RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成)是一种结合信息检索技术和 AI 内容生成的混合架构，可以解决大模型的知识时效性限制和幻觉问题。
简单来说，RAG 就像给 AI配了一个“小抄本”，让 AI回答问题前先查一查特定的知识库来获取知识，确保回答是基于真实资料而不是凭空想象。

通过 RAG 技术改造后，AI 就能：

  • 准确回答关于特定内容的问题
  • 在合适的时机推荐相关课程和服务
  • 用特定的语气和用户交流
  • 提供更新、更准确的建议